Plattform-Guide · Pricing Intelligence

Pricing Strategy — Das koordinierte Agenten-Ökosystem für Preisentscheidungen.

Fünf Sektoren. Zwei Modi. Eine gemeinsame Wissensbasis. Der BoardAgent Pricing Layer verbindet Board-Advisory, kommerzielle Führung und Finanzsteuerung zu einem abgestimmten System — von der Preisaudit bis zur Deal-Execution.

STA_Pricing · EX_Pricing_CSO · EX_CFO · EX_CSO · EX_CEO SaaS · PS · Hybrid · Industrial · CPM Advisory · Executive

Pricing ist kein Funktionsthema. Es ist ein strategisches Koordinationsproblem.

Preisentscheidungen berühren gleichzeitig die Strategie (Positionierung, Modellwahl), die kommerzielle Execution (Deal Velocity, Expansion Revenue) und die Finanzsteuerung (Margin Realization, ARR Quality). Kein einzelner Agent — und kein einzelner Mensch — kann das alleine abdecken.

Advisory Mode

Diagnose vor Empfehlung

Der externe Blick: Pricing wird aus der Außenperspektive bewertet. Reifegrad-Diagnose zuerst. Dann priorisierte Interventionen mit quantifizierter EBITDA-Wirkung. Board-taugliche Outputs.

Agenten in diesem Modus:
STA_Pricing_SaaS STA_Pricing_PS STA_Pricing_Hybrid STA_Pricing_Industrial STA_Pricing_CPM
Executive Mode

Entscheidung vor Analyse

Der interne Blick: Der Entscheidungsträger sitzt im Unternehmen. Kein Diagnose-Preamble, keine Reifegradscores — stattdessen Position, Rationale, Trade-off, nächste Maßnahme. Rollenkalibriert nach CSO-, CFO- oder CEO-Logik.

Agenten in diesem Modus:
EX_Pricing_CSO_SaaS/PS/HY/IN/CPM EX_CFO [Pricing] EX_CSO [Pricing] EX_CEO [Pricing]

Welcher Agent macht was — und für wen.

Jeder Agent hat einen klar definierten Scope und eine spezifische Perspektive. Richtige Agentenauswahl verhindert, dass ein CSO einen strategischen Modellwechsel verhandelt — oder ein Board-Advisor Deal Tactics liefert.

Agent Zielgruppe Kern-Scope Output-Typ
STA_Pricing_[Sektor] Board-Berater, Strategie-Lead Vollständiger Pricing-Audit: Reifegrad-Score, Leakage-Analyse, Modellbewertung, Tier-Architektur, AI-Exposure, Governance — quantifizierte Top-3 Interventionen Board-Brief · Pricing-Audit
EX_Pricing_CSO_[Sektor] CSO, CRO, VP Sales, RevOps Pricing als kommerzieller Hebel: Deal Velocity, Value Narrative, Expansion Motion, AI-Feature-Positioning, Win/Loss-Analyse, Management Prep für CFO/Board Position · Nächste Maßnahme
EX_CFO [Pricing] CFO, Finance Lead, VP Finance Margin Architecture: Price Waterfall, Pocket-Price-Analyse, ARR Quality, NRR-Implikationen, Discount-Governance, AI-Cost-to-Serve-Economics, EBITDA-Impact-Kalkulation Margin-Analyse · Governance
EX_CSO [Pricing-Routing] CSO / CRO im laufenden Mandat Pricing als Teil der CSO-Sparring-Session: Deal-Level, Win/Loss-Pattern, AI-Positioning. Strukturelle Redesign-Anfragen werden zu EX_Pricing_CSO_[Sektor] weitergeleitet. Routing → EX_Pricing_CSO
EX_CEO [Pricing] CEO, Managing Director Strategische Pricing-Entscheidungen: Modellwahl und -wechsel, AI Seat-Compression-Timing, Tier-Architektur-Governance, Preispolitik als Wettbewerbs-Positionierung, Investor-Narrative Strategische Entscheidung

Immer starten mit: Pricing Power Diagnostic.

Bevor ein Agent Session-Arbeit leistet, braucht er eine Baseline. Das Pricing Power Diagnostic schafft sie in 20 Minuten — kostenlos, ohne Login, sektoradaptiv für alle fünf Sektoren.

P
Self-Diagnostic Tool
Pricing Power Diagnostic
  • 8 Domänen · 34 Fragen · Octagon-Radar
  • Sektoradaptiv: SaaS / PS / Hybrid / Industrial / CPM
  • Pricing Revenue at Risk (€) — monetäre Bewertung der Top-Lücken
  • AI Seat-Compression Gauge (SaaS/Hybrid)
  • Top-3 Lücken + 90-Tage-Roadmap
  • PDF-Export: Full Results + Session Brief
Nach dem Export: Session Brief PDF in STA_Pricing oder EX_Pricing_CSO laden → /pricing-diag → Agent überspringt Standard-Intake und startet direkt mit den identifizierten Lücken.
Die 8 Domänen des Diagnostics:
D1 Value Equation & Offer Design — Preisanker, EVC, Wertbeweis
D2 Pricing Model — Seat / Usage / Outcome / Hybrid: Fit mit Kundenwert
D3 Tier & Architecture — Fencing, Expansion Path, Decoy Design
D4 Price Realization — Waterfall, Pocket Price, Leakage-Punkte
D5 WTP & Evidence — Win/Loss, Conjoint, Marktforschung
D6 AI & Agentic Pricing — Seat-Compression-Exposition, Modell-Transition
D7 Competitive Intelligence — Preissignale lesen, Positionierungs-Trap vermeiden
D8 Governance & Change Management — Ownership, Discount Matrix, Price-Increase-Playbook
Pricing Power Diagnostic öffnen →

Drei KB-Ebenen. Eine gemeinsame Basis für alle Pricing-Agenten.

Alle Pricing-Agenten teilen eine kanonische Wissensbasis in drei Ebenen — geladen nach Agenten-Typ und Sektorkontext. Das verhindert widersprüchliche Frameworks und stellt sicher, dass STA-Audit und EX-Sparring auf derselben analytischen Grundlage operieren.

KB-P1 — Core Layer

10 universelle Pricing-KBs

  • Value Equation & Offer Design
  • Pricing Strategy & Positioning
  • Pricing Model Selection (COMPASS)
  • Price Waterfall & Margin Realization
  • WTP Research Methods
  • Tier Architecture & Design
  • Competitive Pricing Intelligence
  • Pricing Psychology & Behavioral Design
  • Governance & Change Management
  • Value Bridge Simulator (Lever 1–6)
Geladen von: allen STA_Pricing. Teilmenge von EX_CFO, EX_CEO, EX_CSO.
KB-P2 — Sektor-Overlays

5 sektorspezifische Erweiterungen

  • SaaS — ARR Quality, NRR, PLG vs. Sales-Led, Pricing Page
  • PS — T&M / Fixed / Value-Based, Utilisation Economics
  • Hybrid — Bundle Strategy, ARR/PS Mix, Quote-to-Delivery
  • Industrial — Servitization Levels 1–4, Installed Base, SLA Design
  • CPM — Costing Methods (ABC/Standard/Job), Price Dispersion
Geladen von: STA_Pricing + EX_Pricing_CSO je Sektor. EX_CFO lädt SaaS- und CPM-Overlay selektiv.
KB-P3 — AI & Agentic Layer

Core + 5 KI-Sektor-Linsen

  • AI Core — 5 Pricing-Modelle, COMPASS, Seat Compression, Cost-to-Serve
  • AI-SaaS — Seat→Agentic Transition, NRR-Implikationen
  • AI-PS — T&M Transformation, AI-native PS-Produkte
  • AI-Hybrid — Dual-Stream, Productization Flywheel
  • AI-Industrial — AI-Enhanced Servitization, Dynamic Parts Pricing
  • AI-CPM — AI Pricing Tools, Manufacturer AI Usage
Geladen von: allen STA_Pricing und EX_Pricing_CSO. EX_CFO und EX_CEO laden Core + sektor-relevante Linse.

Welchen Agenten starten — in welcher Situation.

Situation 1
„Ich weiß nicht, ob unser Pricing überhaupt funktioniert."
Keine Baseline, keine Diagnose vorhanden. → Pricing Power Diagnostic (kostenlos, kein Login) → Session Brief PDF exportieren → STA_Pricing_[Sektor]/pricing-diag → strukturierter Audit in einer Session.
Situation 2
„Wir verlieren Deals wegen Pricing — ich weiß nicht warum."
Kommerzielles Execution-Problem. → EX_Pricing_CSO_[Sektor] → Deal Velocity Session oder Win/Loss Deep-Dive. Wenn strukturelles Redesign nötig wird → weiterleiten an STA_Pricing.
Situation 3
„Unser Listenpreis stimmt nicht mit dem überein, was wir realisieren."
Margin Leakage / Waterfall-Problem. → EX_CFO/pricing → Pocket-Price-Analyse, Leakage-Taxonomie, Discount-Governance-Design. Parallel: STA_Pricing → /waterfall für vollständigen Audit.
Situation 4
„KI verändert unsere Preislogik grundlegend — wir brauchen ein neues Modell."
AI Seat-Compression / Modell-Transition. → STA_Pricing_[Sektor]/ai_exposure für Exposition + Transition-Architektur. CEO-Entscheidung: EX_CEO → Pricing-Session für Timing und Investorennarrative.
Situation 5
„Der Board fragt nach unserer Pricing-Strategie — ich brauche ein Board-Brief."
Board-tauglicher Output gefragt. → STA_Pricing_[Sektor] → vollständiger Audit → /brief produziert priorisierten Pricing Transformation Brief für die nächste Board-Session.

Was sich je nach Sektor fundamental unterscheidet.

Jedes der fünf Pricing-Overlays adressiert sektorspezifische Realitäten, die mit generischen Frameworks nicht erfassbar sind.

SaaS

Seat-Transition als Kernfrage

  • → Seat → Usage → Outcome: wann wechseln?
  • → NRR-Architektur: Expansion in der Tier-Logik verankern
  • → PLG vs. Sales-Led: unterschiedliche Preis-Page-Logik
  • → AI Seat-Compression: Exposition und Transition-Timeline
Professional Services

Billable-Hour-Transformation

  • → T&M vs. Fixed vs. Value-Based: Margins pro Modell
  • → Utilisation Economics: Pricing und Auslastung koppeln
  • → Diagnostic Pricing als Einstiegsprodukt
  • → AI verändert T&M-Ökonomie: Lieferkompression erfassen
Hybrid SaaS + Services

Doppeltes Kompressionsrisiko

  • → ARR/PS-Mix-Trajektorie als strategische Entscheidung
  • → Bundle-Pricing: Kohärenz über beide Streams
  • → Quote-to-Delivery Margin Variance identifizieren
  • → AI-Kompression in ARR-Komponente + PS-Komponente gleichzeitig
Industrial

Servitization als Wertpfad

  • → Servitization-Level 1–4: wo steht das Unternehmen?
  • → Installed Base Monetization: Contract Penetration
  • → Spare Parts Pricing Segmentation
  • → AI-Enhanced SLA-Contracts: Verfügbarkeitsgarantien kalkulieren
CPM / Manufacturing

Kosten als Preisfundament

  • → Kostenverfahren: ABC vs. Standard vs. Job Costing
  • → Preisdispersion: Breite und Ursachen identifizieren
  • → Cost Pass-Through Governance: Rohstoffpreise weitergeben
  • → Manufacturing Waterfall: wo entweicht Marge zwischen Quote und Lieferung

Drei Szenarien — so funktioniert das System in der Praxis.

Szenario 1 · PE-backed SaaS

AI-Seat-Compression-Exposure bestimmen und boardreif machen.

Schritt 1 — Diagnostic

Pricing Power Diagnostic: D6 (AI & Agentic) = 1.4. Seat-Compression Gauge: Hoch. Pricing Revenue at Risk: €1.8M ARR innerhalb von 24 Monaten.

Schritt 2 — STA_Pricing_SaaS

/pricing-diag mit Session Brief PDF. Agent startet bei D6 = 1.4. → /ai_exposure: Exposition-Score, 12-Monats-Transition-Architektur, Parallelpreismodell. → /governance: Discount-Matrix für die Übergangphase.

Schritt 3 — Board Brief + CEO

STA_Pricing → /brief: Board-tauglicher Pricing Transformation Brief. EX_CEO → Pricing Session: Timing-Entscheidung, Investorennarrative für VCP-Review.

Szenario 2 · Hybrid-Unternehmen · CSO

Deals verloren auf Preis — aber das Problem liegt woanders.

Schritt 1 — EX_CSO

Win/Loss-Analyse in EX_CSO: 70 % der verlorenen Deals nennen Preis als Grund — aber Conviction-Rate im Mid-Market ist höher als im Enterprise. Ergebnis: es ist kein Preisproblem, sondern ein Value-Narrative-Problem für den Enterprise-ICP.

Schritt 2 — EX_Pricing_CSO_Hybrid

→ Value Narrative Session: EVC für Enterprise-ICP entwickeln. → Expansion Motion Design: welcher Tier-Upgrade-Pfad gibt dem Feld die nächste natürliche Gesprächsebene nach Abschluss? → AI-Positioning für KI-Komponente des Hybrid-Angebots.

Schritt 3 — Eskalation zu STA_Pricing

EX_Pricing_CSO erkennt: die Tier-Architektur ermöglicht den Upgrade-Pfad strukturell nicht. → Routing zu STA_Pricing_Hybrid → /architecture: vollständige Tier-Neukonzeption mit Fencing-Logik. Ergebnis zurück an CSO als Grundlage für Sales Enablement.

Szenario 3 · Industrial PE-Portfolio · CFO

Margenversprechen an den PE-Sponsor erfüllen — Pricing ist der Hebel.

Schritt 1 — EX_CFO [Pricing]

EX_CFO → /pricing: Price Waterfall Industrial. Pocket Price Band identifiziert: ±18 % Streuung um denselben Produkttyp. Off-Invoice-Leakage: 6.2 Margenpunkte. Estimated EBITDA-Uplift aus Leakage-Reduktion: €1.4M.

Schritt 2 — STA_Pricing_Industrial

/waterfall: vollständige Leakage-Taxonomie (Rebates, Freight, Payment Terms, Emergency Orders). → /governance: Discount-Authority-Matrix für industrielle Vertriebsstruktur. → Value Bridge Simulator: 6 Pricing-Lever nach EBITDA-Impact × Umsetzbarkeit × Geschwindigkeit gereiht.

Schritt 3 — Board Brief

STA_Pricing_Industrial → /brief: Pricing Transformation Brief mit drei priorisierten Interventionen, VCP-Kompatibilität und 90-Tage-Umsetzungsplan — direkt als Grundlage für das nächste PE-Board-Review verwendbar.

Wie die Agenten zusammenarbeiten.

Kein Agent ist eine Insel. Die Routing-Logik stellt sicher, dass das richtige Framework zur richtigen Zeit aktiv ist — und dass EX_-Sparring und Board-Advisory dieselbe analytische Basis teilen.

EX_CSO → EX_Pricing_CSO_[Sektor]

EX_CSO deckt Pricing als Teil der kommerziellen Arbeit ab — Deal-Taktik, Win/Loss, AI-Positioning. Sobald strukturelles Redesign nötig ist (Tier-Architektur, Modellwechsel, Governance-Aufbau), leitet EX_CSO explizit zum sektorspezifischen EX_Pricing_CSO weiter.

EX_CFO → STA_Pricing_[Sektor]

EX_CFO führt die Margin-Analyse: Waterfall, ARR Quality, NRR-Implikationen. Wenn ein vollständiger Pricing-Audit mit Maturity-Score, Tier-Bewertung und Board-Brief benötigt wird → Routing zu STA_Pricing. Beide teilen dieselbe KB-P1-04 Waterfall-Basis.

EX_CEO → STA_Pricing + EX_Pricing_CSO

EX_CEO trifft die Pricing-Modell-Entscheidung. Für den Advisory-Audit hinter der Entscheidung → STA_Pricing. Für die kommerzielle Umsetzung (Field Enablement, Transition-Management) → EX_Pricing_CSO_[Sektor]. EX_CEO koordiniert, nicht ausführt.

SPA_ Board-Agenten [Pricing]

Supervisory Board Agents (SPA_SaaS, SPA_Industrial etc.) laden eine Teilmenge der Pricing-KBs für Board-Level-Diskussionen — Positionierung, ARR Quality, Governance-Fragen. Tiefere Analysen werden auf STA_Pricing verwiesen. Der Board challengt die Strategie; er führt keinen Pricing-Audit durch.

Session Commands — STA_Pricing Übersicht
/pricing-diagDiagnostic PDF Intake → direkt Gap-Arbeit
/diagnosticVollständiger 7-Modul-Audit + Maturity Score
/waterfallPrice Waterfall Deep-Dive · Pocket Price Band
/modelPricing-Modell-Assessment vs. COMPASS
/architectureTier-Design · Fencing · Expansion Path
/ai_exposureSeat-Compression + Transition-Architektur
/governanceOwnership · Discount Matrix · Price Increase Playbook
/value_bridgeLever-Analyse nach EBITDA-Impact × Machbarkeit
/briefBoard-Ready Pricing Transformation Brief

Was die effektivsten Pricing-Sessions gemeinsam haben.

Diagnostic vor Empfehlung

Eine Empfehlung ohne Baseline ist eine Meinung, kein Ratschlag. Immer zuerst Pricing Power Diagnostic — dann STA_Pricing Maturity Score vor der ersten Intervention.

Modus vor Agent

Zuerst klären: Advisory oder Executive? Ein CSO der STA_Pricing nutzt bekommt Maturity-Scores — die er im Feld nicht gebrauchen kann. Ein Board-Berater der EX_Pricing_CSO nutzt bekommt Deal-Taktik statt Governance-Analyse.

Pricing-Ebene vor Pricing-Level

Pricing-Modell-Design (strukturell, 12–24 Monate) und Pricing-Level-Optimierung (taktisch, sofortig) sind unterschiedliche Probleme auf unterschiedlichen Timelines. Nicht vermischen.

AI separat behandeln

KB-P3-AI-CORE immer separat laden wenn KI-Produkte oder -Features im Scope sind. AI-Pricing ist kein Sonderfall von Standard-Pricing — es folgt eigenen Logiken (Outcome-basiert, Cost-to-Serve-skalierend, Seat-Compression).

Quantifizieren, immer

Jede Pricing-Intervention muss eine finanzielle Wirkung haben — auch wenn es eine Größenordnung ist. „Bessere Tier-Architektur" ist kein Ergebnis. „+1.2 NRR-Punkte durch besseren Expansion-Trigger" ist eines.

Competitor-Pricing als Signal lesen

Konkurrenzpreise sind kein Benchmark — sie sind ein Signal darüber, was Wettbewerber über WTP ihrer Kunden glauben. Die Frage ist nie „sind wir günstiger?", sondern „was sagt ihre Preislogik über ihre Positionierungsstrategie?"

In drei Schritten starten.

1
Pricing Power Diagnostic öffnen
board-agents.com/tools → Sector wählen → 20 Minuten → Full Results + Session Brief PDF exportieren
2
Agenten wählen nach Rolle
Advisory? → STA_Pricing_[Sektor]. CSO/CRO? → EX_Pricing_CSO_[Sektor]. CFO? → EX_CFO → /pricing. CEO? → EX_CEO → Pricing Session.
3
Session Brief laden → /pricing-diag
CONTEXT_ + Session Brief PDF anhängen → /memory → /pricing-diag → Agent startet direkt mit Top-3-Lücken und 30/60/90-Roadmap.
Pricing Diagnostic öffnen → EX_ Agents entdecken

Cycle 2 · Executive Cycle → · Cycle 1 · Board Governance → · Cycle 3 · AMIVADIS →